데이터 분석은 현대 비즈니스의 핵심이 되었습니다. 기업은 의사 결정을 내리고 전략을 수립할 때 데이터에 의존합니다. 데이터의 중요성 때문에 데이터 분석 기술을 갖춘 사람에 대한 수요가 높습니다. 하지만 데이터 분석 자격증이 정말필요할까요? 이 글에서는 데이터 분석 자격증의 필요성과 준비기간을 알아보겠습니다.
데이터 분석 자격증의 필요성
증가하는 시장 수요: 빅 데이터와 인공지능과 같은 유행어가 등장하면서 데이터를 분석하고 모델을 개발할 수 있는 인력에 대한 수요가 증가하고 잇습니다.
전문성 향상: 데이터 분석 자격증은 데이터 분석 전문성을 쌓는데 도움이 되어 경쟁 우위를 확보할 수 있습니다.
데이터 분석 자격증 유형과 준비기간
국가 공인 자격증: 한국데이터산업진흥원에서 관리하는 국가 공인 데이터 분석 자격증이 있습니다. 여기에는 데이터 분석사(ADP)및 데이터 분석 전문가(ADsP)가 포함됩니다.
민간 자격증: 빅데이터 분석사 자격증은 데이터 직무에 취업하기 위해 필요한 자격증으로 비전공자도 응시할 수 있는 중간 정도의 난이도를 가지고 있습니다.
SQL 자격증 시험내용
SQL 자격증은 데이터 베이스를 정의, 조작, 관리할 수 있는 능력을 검증하는 국가공인 민간자격증입니다. 준비기간은 2주가 소요되며 시험내용은 데이터 정의 언어(DDL), 데이터 조작 언어(DML), 데이터 제어 언어(DCL)등 SQL의 주요 구성요소를 다루며, 실제 업무에서 마주 칠수 있는 다양한 데이터 베이스 문제를 해결하는 능력을 측정합니다.
ADsP 자격증 시험내용
ADsP 자격증은 데이터의 이해부터 데이터 처리, 분석, 해석 및 활용까지의 과정을 평가하고 준비기간은 3주입니다. 시험은 주로 선택형 문제로 이루어져 있으며 데이터 분석에 필요한 기본적인 통계 지식과 데이터 처리능력, 분석 기법에 대한 이해를 바탕으로 합니다. 제조나 공정 직군을 희망할 경우에는 이 자격증을 추천드립니다.
Prods 자격증 시험내용
Prods 자격증 준비기간은 4주이며 삼성 입사를 희망하신다면 추천드리는 자격증입니다. 시험은 데이터 사이언스의 기본 지식과 데이터 처리기술, 분석 및 모델링 기법, 그리고 데이터 해석 능력을 종합적으로 평가하는 문제들로 구성되어 있습니다. 시험 준비 과정에서는 데이터 사이언스의 기본 이론뿐만 아니라 다양한 데이터 처리 및 분석 도구에 대한 실습 경험도 중요하게 여겨집니다.
빅데이터 분석기사
빅데이터 분석기사 준비기간은 8주이며 시험은 데이터 사이언스의 기본적인 이론부터 실제 데이터를 처리하고 분석하는 능력을 평가합니다. 빅데이터의 탐색과 수집, 전처리, 모델링, 통계분석 과정에 대해 세부적으로 학습할 수 있습니다.
자격증 취득 시 혜택
경력 개발: 데이터 분석 자격증은 특히 해당 분야의 전문가로 인정받고 싶은 경우 경력을 발전시키는데 도움이 될 수 있습니다.
업무 효율성 향상: 자격증 취득을 통해 얻은 지식과 기슬은 실제 업무에 도움이 됩니다. 데이터 분석 프로세스의 효율성을 높일 수 있습니다. 데이터 분석 자격증은 취업 시장에서 경쟁력을 높여줄 뿐만 아니라 실제 업무에도 도움이 됩니다. 물론 자격증보다 실제 문제 해결 능력과 실제 업무에도 도움이 됩니다. 물론 자격증보다 실제 문제 해결 능력과 솔루션 제안 능력이 더 중요하겠지만, 자격증은 시작하기에 좋은 출발점입니다. 데이터 분석 분야의 경력에 관심이 있다면 자격증 취득을 고려해 볼 가치가 있습니다.